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AI養(yǎng)豬正在崛起,傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)面臨淘汰?

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2022-05-14  瀏覽次數(shù):82583
內(nèi)容摘要:自去年開始,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們相繼進軍養(yǎng)豬業(yè),用智能監(jiān)測、AI圖像識別等一系列高新技術(shù)來管理豬場,在降低成本、提高質(zhì)量上做出了巨大貢獻。反觀傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè),受限于規(guī)模小、環(huán)保不達標、以及食品安全不透明等問題,正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。一、養(yǎng)豬市場規(guī)模達1.2萬億元,是智能手機的2倍我國是世界上最大的豬肉消費國,人均每年消費約60kg豬肉。同時,中國的生豬養(yǎng)殖也位居世界第一,每年全球市場上有60%的生豬來自于中國。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《生豬養(yǎng)殖行業(yè)市場前瞻與投資預(yù)測分析報告》一文中顯示,我國生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模巨大。按生

自去年開始,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們相繼進軍養(yǎng)豬業(yè),用智能監(jiān)測、AI圖像識別等一系列高新技術(shù)來管理豬場,在降低成本、提高質(zhì)量上做出了巨大貢獻。反觀傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè),受限于規(guī)模小、環(huán)保不達標、以及食品安全不透明等問題,正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

一、養(yǎng)豬市場規(guī)模達1.2萬億元,是智能手機的2倍

我國是世界上最大的豬肉消費國,人均每年消費約60kg豬肉。同時,中國的生豬養(yǎng)殖也位居世界第一,每年全球市場上有60%的生豬來自于中國。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《生豬養(yǎng)殖行業(yè)市場前瞻與投資預(yù)測分析報告》一文中顯示,我國生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模巨大。按生豬平均價格15元/kg,出欄體重115kg,全國年出欄量7億頭測算,生豬養(yǎng)殖市場規(guī)模高達1.2萬億元。這個數(shù)字,幾乎是智能手機總銷售額的2倍多。表明中國養(yǎng)豬業(yè)非常有利可圖。

但是,國內(nèi)生產(chǎn)的豬肉遠不夠滿足強烈的市場需求,中國每年豬肉進口量都在上升。2009年,國內(nèi)豬肉進口僅13.5萬噸,到2016年高峰期,這一數(shù)字已達162.02萬噸,是7年前的12倍。

這是由于,中國的生豬養(yǎng)殖行業(yè)受限于技術(shù)發(fā)展和管理落,中國養(yǎng)殖每頭生豬的飼料成本是美國的2倍,人力成本是美國的5倍。

二、我國傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)存在的問題

1.養(yǎng)殖規(guī)模

美國超過80%的豬肉來源于大型養(yǎng)殖戶。受益于規(guī)模化養(yǎng)殖帶來的飼料、機器機房、水電動力成本下降,美國的生豬價格在國際市場中一直有很強的競爭力。

而我國,多年以來一直延續(xù)著小農(nóng)經(jīng)濟時期的散戶養(yǎng)殖,主要滿足自身需要,家庭消費不了的豬肉才流向市場。近些年規(guī)?;B(yǎng)豬比例也在逐年上升,但總體而言,仍然是家庭養(yǎng)殖、中小養(yǎng)殖場占比較多,大型養(yǎng)豬場非常少。

散戶養(yǎng)殖導(dǎo)致成本偏高、市場信息不透明、豬肉價格變動大等問題。2006年~2015年之間,我國生豬價格最低為5.96元/kg,最高價格19.68元/kg,差額幾乎達4倍之多。

2.養(yǎng)殖環(huán)境

在我國,有相當(dāng)一部分非規(guī)范化豬場生豬生存環(huán)境極其惡劣,空氣質(zhì)量、衛(wèi)生環(huán)境、生物安全等很多方面根本不達標,嚴重影響生豬的健康狀況、生長速度、飼料利用率、養(yǎng)殖成本、養(yǎng)殖效益以及豬肉品質(zhì)。

2017年以來,國家針對養(yǎng)豬業(yè)陸續(xù)出臺了一系列環(huán)保政策,規(guī)定了飲用水水源保護區(qū)、風(fēng)景名勝區(qū)等一些禁養(yǎng)區(qū)域,對養(yǎng)豬產(chǎn)生的糞便、污水排放,以及染疫豬肉的處理都做了嚴格規(guī)定,淘汰了一大批不合格的傳統(tǒng)養(yǎng)豬散戶和豬場。這也為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍養(yǎng)豬業(yè)騰出了空間。

3.喂養(yǎng)技術(shù)

散戶養(yǎng)殖和傳統(tǒng)養(yǎng)豬場大都采用人工飼養(yǎng)的方式,一方面是人力成本過高,另一方面,受個體技術(shù)差異的影響,喂養(yǎng)過程中有非常大不確定性。喂養(yǎng)方式不科學(xué)導(dǎo)致飼料浪費,甚至引起疾病問題。

4.疫病防控

養(yǎng)豬是一個高風(fēng)險行業(yè),一旦出現(xiàn)大規(guī)模的疫情,豬場會損失巨大甚至血本無歸。一些中小豬場面對疫情時的防控與救護能力弱,或者因為沒有接種正規(guī)的疫苗,無法抵御疫病的侵襲。而大型養(yǎng)豬場由于仍然采用人工養(yǎng)殖,無法及時檢測出疫情,導(dǎo)致疫病大量傳染,或出現(xiàn)疫情復(fù)發(fā),損失慘重。

5.食品健康

食品安全問題一直備受人們關(guān)注,新聞上屢次曝出打激素、注射瘦肉精等問題,讓消費者難以吃上放心肉。另一方面,隨著國內(nèi)消費升級的出現(xiàn),一些城市中產(chǎn)對豬肉品質(zhì)的要求提高,希望吃上健康、綠色的豬肉,而傳統(tǒng)養(yǎng)豬場往往注重產(chǎn)量,進行無差別化養(yǎng)殖,無法滿足這個要求。此外,國內(nèi)養(yǎng)殖場很難形成品牌效應(yīng),市場信任成本非常高。

三、AI養(yǎng)豬的現(xiàn)狀

1.阿里的“ET大腦”

“ET大腦”是阿里云和四川特驅(qū)集團研發(fā)的“世界首創(chuàng)AI養(yǎng)豬”技術(shù),它是基于機器視覺技術(shù)的視頻分析,為每頭豬建立檔案,包括豬的品種、日齡、進食狀況、運動強度等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可對豬的進食特征、行為特征等方面進行分析,及時給出最佳喂食建議,方便飼養(yǎng)員針對每個豬的當(dāng)下狀況進行最科學(xué)的投喂。

比如一只豬長臥不起,ET大腦就會判斷它是懷孕還是病了,提醒人工及時介入。在養(yǎng)豬的過程中,剛出生的小豬通常會面臨被母豬壓住導(dǎo)致死亡的問題。AI養(yǎng)豬可通過圖像識別、叫聲識別、溫度感知等技術(shù),分辨每天有多少小豬出生,判斷順產(chǎn)還是助產(chǎn),以及哪只小豬被壓等狀況。

預(yù)計ET大腦投入使用后,可以讓母豬每年多產(chǎn)3頭小豬仔,豬仔死淘率降低3%左右。

2.京東的“豬臉識別”

我們在智能手機上早已實現(xiàn)了人臉識別,而豬也有“豬臉識別“。京東的這項技術(shù)是通過識別每只豬的面部表情、體型狀況,來觀測和記錄豬的體重、生長、健康情況,自動調(diào)節(jié)風(fēng)機、水簾、暖氣等設(shè)備,控制豬舍溫度、濕度,實現(xiàn)豬飼料的精準配置,以達到節(jié)約成本的目的。

京東預(yù)測,該技術(shù)投入使用1年內(nèi),生豬養(yǎng)殖的人工成本可減少30%~50%左右,飼料使用量將降低8%~10%,出欄時間平均縮短5~8天。按照中國每年出欄7億頭生豬來計算,京東AI養(yǎng)殖技術(shù)可以幫助產(chǎn)業(yè)每年降低超過500億元成本。

3.網(wǎng)易的“音樂豬”

與近兩年才開始入局養(yǎng)豬業(yè)的阿里、京東不同,網(wǎng)易早在2009年就開始布局養(yǎng)豬事業(yè)了。網(wǎng)易采用的是精耕細作的養(yǎng)豬方式,為豬提供了一個人性化的生長空間,比如聽音樂、玩玩具、蹲馬桶、住有豬場"安縵法云"之稱的豬舍、不用限位欄、吃自動投食的液態(tài)料。系統(tǒng)還為每頭豬規(guī)定了運動量。網(wǎng)易認為,未來市場上需要的不是一頭200公斤的豬,而是200公里的豬。除此之外,還規(guī)定了每只豬必須飼養(yǎng)300天以上才能出欄,保證豬肉的品質(zhì)。由于網(wǎng)易全部采用自有養(yǎng)殖場,有利于將品質(zhì)掌握在自己手里,容易得到消費者的信任。

對品質(zhì)的要求帶來飼養(yǎng)成本上升,因此市場價格也很貴。普通豬肉通常在10~20元一斤,而網(wǎng)易的豬賣到70~80元一斤,這個價格主要瞄準的是中產(chǎn)階級。由于網(wǎng)易豬的出欄天數(shù)較,豬場少,雖然價格如此高昂,但仍處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。

在本文中,我們梳理了傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)的問題以及AI養(yǎng)豬的核心競爭力,目前養(yǎng)豬業(yè)正處于創(chuàng)新變革的重要時期,必須加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,跟上技術(shù)的步伐,否則將被這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)完全擠出市場。

本文原文出處來自《AI養(yǎng)豬正在崛起,傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)面臨淘汰?

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