英格索爾機床鐵屑輸送機制作軍工,機床兩協(xié)會代表及華中科技大學匯報了軍工企業(yè)數(shù)控機床換腦工程調(diào)研報告,主要內(nèi)容有:提出6000套軍工企業(yè)在冊數(shù)控機床更換國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)的任務;2020年目標為當年實現(xiàn)國產(chǎn)高檔數(shù)控系統(tǒng)1000臺配套,大幅提高國產(chǎn)高檔數(shù)控系統(tǒng)市場占有率;要努力推動國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)與國產(chǎn)機床的配套;強化高檔數(shù)控系統(tǒng)與功能部件的深度開發(fā)。本次展會將啟用滄州國際會展中心室內(nèi)全館展示,重點展示數(shù)控機床,加工中心,激光切割設(shè)備,焊接設(shè)備,工業(yè)機器人,特種加工設(shè)備,檢驗和測量設(shè)備以及各種機械功能部件等,同時將有15場展會配套活動,屆時將會有5萬人次專業(yè)觀眾到場參觀及采購,是展示產(chǎn)品和拓展市場的優(yōu)質(zhì)平臺。宣傳通過百度,360搜索引擎進行展會推廣,加大高速,產(chǎn)業(yè)集群,工業(yè)園等戶外廣告投放力度,同時充分利用微信,EDM,AD7,易企秀,網(wǎng)上展廳等新媒體宣傳方式進行全方位立體化宣傳都有哪些配套活動?近年來,類似阿爾法狗打敗李世石這類事見屢有發(fā)生。而這些標志性事件也預示著全球已經(jīng)快速進入智能制造時代。在這樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展境遇下,中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展又將迎來哪些新機遇。市場概況:GARTNER 預計未來3C 產(chǎn)品將的年復合增長率2.6%。雖然3C 產(chǎn)品增長趨于平穩(wěn),但是市場存量規(guī)模龐大,目前年出貨總量接近25億臺(包括手機,電腦,平板)。而中國更是3C制造大國,占據(jù)了全球70%的產(chǎn)能,其中手機制造產(chǎn)能最高(32%)。這意味著3C 產(chǎn)品的加工和組裝工廠絕大部分都在中國。2016年四季度以來,中國宏觀經(jīng)濟多項主要指標不斷改善,企業(yè)信心增強。繼中國制造業(yè)PMI2016年四季度快速回升至51%以上,3日公布的旨在追蹤中國中小企業(yè)經(jīng)營狀況的渣打中國中小企業(yè)信心指數(shù)也快速回升,從去年11月的55.0升至12月的56.1,顯示中小企業(yè)經(jīng)營表現(xiàn)穩(wěn)健。
“我們2010年進入中國,已經(jīng)取得近50家客戶,總銷售額實現(xiàn)快速增長。這與中國市場快速發(fā)展分不開,也證明了中國市場的戰(zhàn)略重要性,同時也得益于中國用戶對新技術(shù)很高的接受度?!卑K咕S集團銷售董事萊納·傅瑞斯對記者說,公司未來還計劃在中國建立智能組裝線,成立自動化生產(chǎn)部門,直至最終全面推廣,部署埃斯維4.0。中國制造業(yè)發(fā)展中飽含機遇丞華數(shù)控機床展覽會,是環(huán)渤海地區(qū)關(guān)于機床題材的重點展會項目,每年在山東,河北舉辦三場次,即3月濟南“山東裝備博覽會-數(shù)控機床展”,5月滄州數(shù)控機床展,9月濟南數(shù)控機床展。 2017丞華滄州國際數(shù)控機床展覽會(以下簡稱:丞華滄州機床展),是丞華展覽在制造業(yè)領(lǐng)域的又一力作,定于5月7-9日在滄州國際會展中心舉辦,展會將為環(huán)渤海地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)搭建一個供需交流的平臺。3C 終端生產(chǎn)商都在加大自動化升級改造的投資力度,蘋果去年在自動化生產(chǎn)線上投入了約3-5 億。富士康作為國內(nèi)最大的3C 產(chǎn)品代工商,在自動化領(lǐng)域也有相當大的資本投入。此外,中興,美的,海爾,格力等都在自動化生產(chǎn)線升級上有很大的投入,3C 自動化升級已經(jīng)啟動。
均會優(yōu)先使用綜合成本更低,效率更高和自動化程度較高的生產(chǎn)線,或?qū)ζ湓猩a(chǎn)線進行改造,以替換成本不斷上升的人工?!爸灰苡脵C器,就不用人”已經(jīng)成為長三角和珠三角制造業(yè)企業(yè)的共識。比如最近發(fā)展火爆的鋰電池行業(yè),國內(nèi)大多數(shù)鋰電池企業(yè)之前的產(chǎn)線自動化水平不高,很多生產(chǎn)環(huán)節(jié)如物料搬運,電芯卷繞,注液和測試等,都還是半自動甚至是手工作業(yè)狀態(tài),不符合大批量及高效率生產(chǎn)要求。企業(yè)在擴大產(chǎn)能或新建產(chǎn)線時第一也不滿足動力鋰電極其嚴格的安全標準。很少有哪件事比發(fā)生在1983年的“東芝機床事件”更讓他們刻骨銘心。這一年,日本東芝公司賣給蘇聯(lián)幾臺五軸聯(lián)動數(shù)控銑床,蘇聯(lián)將其用于制造核潛艇推進螺旋槳,使得螺旋槳在水中轉(zhuǎn)動時噪聲大為下降,以至于美國的聲吶無法偵測到蘇聯(lián)潛艇的動向。該數(shù)控機床的銷售,也使得蘇聯(lián)的裝備制造業(yè)上了一個檔次,時至今日,美軍的聲吶也難以監(jiān)聽到俄軍的潛艇。為此,美國國防部展開調(diào)查。被封鎖并最終將東芝公司相關(guān)高層都送進了監(jiān)獄。數(shù)控領(lǐng)域的“憋屈”往事對于數(shù)控機床領(lǐng)域的專家來說并且禁止東芝公司向任何社會主義國家出口任何貨物一年。那一年,我國無法買到東芝電器,甚至一節(jié)東芝電池。英格索爾機床鐵屑輸送機制作智能制造整個過程中將智能裝備(包括但不限于機器人,數(shù)控機床,自動化集成裝備,3D打印等)通過通信技術(shù)有機連接起來,實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化;并通過各類感知技術(shù)收集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù),通過工業(yè)以太網(wǎng)等通信手段,以及各類系統(tǒng)優(yōu)化軟件提供生產(chǎn)方案,實現(xiàn)生產(chǎn)方案智能化。隨著領(lǐng)導企業(yè)如CATL等掌握了動力電池的配方設(shè)計,結(jié)構(gòu)設(shè)計和制造工藝技術(shù),生產(chǎn)線也逐步從半自動向全自動大規(guī)模制造過渡。下一步,提高動力電池的智能制造水平,完善驗證測試方法和標準體系,是我國動力電池行業(yè)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵任務,也為無錫先導智能等國內(nèi)設(shè)備企業(yè)帶來了更多的機遇。數(shù)據(jù)丞華數(shù)控機床展已成功舉辦17屆,無論是展商資源還是買家數(shù)據(jù)都足夠龐大。另,自2014年5月開始,丞華數(shù)控機床展就專設(shè)滄州展項目考察調(diào)研團隊,不斷考察當?shù)厥袌鲂枨?,查找京津冀區(qū)域重點產(chǎn)業(yè)集群和用戶信息,整合資源,形成龐大的買家數(shù)據(jù)庫??偛课挥谌鹗?,擁有200年歷史的喬治費歇爾集團也將中國視為最重要的制造基地和戰(zhàn)略市場。喬治費歇爾集團總裁伊夫·賽拉每年都會來中國至少兩次,對中國經(jīng)濟和中國市場的發(fā)展趨勢形成了自己的見解:“雖然中國經(jīng)濟增速放緩,但年增速6%-7%與歐洲相比還是非常高的。中國市場空間還非常大,所以我們要擴大產(chǎn)能,對工廠進行自動化升級和改造。我們還在尋找有潛力的領(lǐng)域和行業(yè)進行投資?!薄?br />智能制造的落地節(jié)奏為“從硬件到軟件,從物理到網(wǎng)絡(luò)”2011年6月,美國啟動包括工業(yè)機器人在內(nèi)的“先進制造伙伴計劃”,2012年2月出臺“先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”并設(shè)立美國制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。2013年,德國實施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。日本大力發(fā)展協(xié)同式機器人,無人化工廠。2016年,阿爾法狗打敗李世石舉世矚目。這些標志性事件,預示著全球已經(jīng)快速進入智能制造時代。業(yè)內(nèi)人士稱,在中國,外資制造業(yè)企業(yè)的客戶群正從以往的金字塔尖逐步向中層發(fā)展,客戶數(shù)量快速增長;一些二線城市的業(yè)務發(fā)展極快。離客戶更近是這些外企新建工廠的重要原因,在當?shù)刂苯訛榭蛻籼峁└旆?,才能滿足日益增長的市場需求。丞華滄州機床展已經(jīng)揚帆起航,組委會將以認真負責的態(tài)度,創(chuàng)新的精神,全方位服務好展商和買家。在此,也誠邀國內(nèi)外機械裝備制造業(yè)企業(yè),相關(guān)協(xié)會參展參觀,協(xié)同發(fā)展!2017年5月7-9日誠邀制造行業(yè)的同仁們,讓我們共同見證。喬治費歇爾近期發(fā)布了2020戰(zhàn)略,將公司未來目標與中國的長遠創(chuàng)新發(fā)展結(jié)合在一起,通過智能化技術(shù)實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的增值,以滿足中國客戶長遠發(fā)展的需要。喬治費歇爾集團總裁伊夫·賽拉對此表示,喬治費歇爾集團到中國市場發(fā)展已有20多年,目前已擁有近20家工廠,未來集團還計劃繼續(xù)擴大在華投資。人們都知道,五軸機床存在41種基本幾何誤差,研究人員表示,考慮到固有的幾何誤差,機械移動的實際方式(在制造大型零件時)可能不同于預期的方式。由于存在這些誤差,制造商必須在校準CNC機器時進行調(diào)整。目前可通過多種方法解決此類誤差,但沒有一種方法能提供完整的圖像,研究人員稱。制造商必須結(jié)合多種方法,才能獲得解決銑削問題的最佳辦法,但是,逐一采用校準方法將消耗巨大的財力和人力。
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