日本大隈MU-5000V機(jī)床護(hù)板

日本大隈MU-5000V機(jī)床護(hù)板 對(duì)于數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域的專家來說，很少有哪件事比發(fā)生在1983年的“東芝機(jī)床事件”更讓他們刻骨銘心。　　3C 終端生產(chǎn)商都在加大自動(dòng)化升級(jí)改造的投資力度，蘋果去年在自動(dòng)化生產(chǎn)線上投入了約3-5 億。富士康作為國(guó)內(nèi)最大的3C 產(chǎn)品代工商，在自動(dòng)化領(lǐng)域也有相當(dāng)大的資本投入。此外、中興、美的、海爾、格力等都在自動(dòng)化生產(chǎn)線升級(jí)上有很大的投入，3C 自動(dòng)化升級(jí)已經(jīng)啟動(dòng)。 業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這幾年機(jī)床產(chǎn)品的可靠性設(shè)計(jì)與性能試驗(yàn)技術(shù)、多軸聯(lián)動(dòng)加工技術(shù)等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的成熟度有了很大提升，國(guó)產(chǎn)高檔五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床開始進(jìn)入市場(chǎng)?！　∽鳛榈聡?guó)高端制造業(yè)企業(yè)，埃斯維機(jī)床有限公司就積極布局中國(guó)市場(chǎng)，在蘇州工業(yè)園區(qū)開設(shè)新工廠。據(jù)悉，蘇州工廠是埃斯維在德國(guó)以外首家海外工廠，從最初建立上海辦事處到如今蘇州工廠成立，埃斯維在中國(guó)的戰(zhàn)略性布局，說明其對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的重視以及立足中國(guó)的決心。從十三五規(guī)劃看中國(guó)智能制造戰(zhàn)略

　　由于零件的尺寸較大，因此，大型零件的裝配缺陷看似微不足道，但卻可能導(dǎo)致嚴(yán)重的問題。例如，飛機(jī)零件的長(zhǎng)度可為120英尺，而其尺寸會(huì)導(dǎo)致緊密度公差出現(xiàn)問題，研究人員稱。在五軸機(jī)床研究中，研究人員嘗試將超過120英尺零件的誤差控制在每英寸千分之五?！　」I(yè)和信息化部、財(cái)政部于2016年12月聯(lián)合印發(fā)了《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，提出2025年前，推進(jìn)智能制造實(shí)施“兩步走”戰(zhàn)略：第一步，到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng)，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展；第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型?！　?、傳感器。智能制造將帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)和全領(lǐng)域的傳感器應(yīng)用和發(fā)展，從而成為新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大動(dòng)力。2015年，中國(guó)傳感器市場(chǎng)規(guī)模為1213億元，近幾年增速超20%。生產(chǎn)企業(yè)主要集中在長(zhǎng)三角地區(qū)，并逐漸形成以北京、上海、南京、深圳、沈陽和西安等中心城市為主的區(qū)域產(chǎn)業(yè)帶。未來五年，預(yù)計(jì)食品、物流、汽車、煤礦、安防等領(lǐng)域?qū)鞲衅鞯男枨髮⒊霈F(xiàn)飛躍。

　　總部位于瑞士，擁有200年歷史的喬治費(fèi)歇爾集團(tuán)也將中國(guó)視為最重要的制造基地和戰(zhàn)略市場(chǎng)。喬治費(fèi)歇爾集團(tuán)總裁伊夫·賽拉每年都會(huì)來中國(guó)至少兩次，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)和中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)形成了自己的見解：“雖然中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，但年增速6%-7%與歐洲相比還是非常高的。中國(guó)市場(chǎng)空間還非常大，所以我們要擴(kuò)大產(chǎn)能，對(duì)工廠進(jìn)行自動(dòng)化升級(jí)和改造。我們還在尋找有潛力的領(lǐng)域和行業(yè)進(jìn)行投資?！苯陙?，類似阿爾法狗打敗李世石這類事見屢有發(fā)生。而這些標(biāo)志性事件也預(yù)示著全球已經(jīng)快速進(jìn)入智能制造時(shí)代。在這樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展境遇下，中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展又將迎來哪些新機(jī)遇？ 日本大隈MU-5000V機(jī)床護(hù)板 業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這幾年機(jī)床產(chǎn)品的可靠性設(shè)計(jì)與性能試驗(yàn)技術(shù)、多軸聯(lián)動(dòng)加工技術(shù)等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的成熟度有了很大提升，國(guó)產(chǎn)高檔五軸聯(lián)動(dòng)機(jī)床開始進(jìn)入市場(chǎng)?！　‰S著領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)如CATL等掌握了動(dòng)力電池的配方設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和制造工藝技術(shù)，生產(chǎn)線也逐步從半自動(dòng)向全自動(dòng)大規(guī)模制造過渡。下一步，提高動(dòng)力電池的智能制造水平、完善驗(yàn)證測(cè)試方法和標(biāo)準(zhǔn)體系，是我國(guó)動(dòng)力電池行業(yè)智能制造發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)，也為無錫先導(dǎo)智能等國(guó)內(nèi)設(shè)備企業(yè)帶來了更多的機(jī)遇。　　2、物聯(lián)網(wǎng)。2015年，我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為7500億元，增速30%以上，尤其是智能制造領(lǐng)域的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、以及智能交通領(lǐng)域的車聯(lián)網(wǎng)，已形成一批成熟的運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)。預(yù)計(jì)未來5年，將有近6萬億美元資金投入到物聯(lián)網(wǎng)解決方案的開發(fā)上。到2020年，將有240億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將超過1.8萬億元?！　∽鳛榈聡?guó)高端制造業(yè)企業(yè)，埃斯維機(jī)床有限公司就積極布局中國(guó)市場(chǎng)，在蘇州工業(yè)園區(qū)開設(shè)新工廠。據(jù)悉，蘇州工廠是埃斯維在德國(guó)以外首家海外工廠，從最初建立上海辦事處到如今蘇州工廠成立，埃斯維在中國(guó)的戰(zhàn)略性布局，說明其對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的重視以及立足中國(guó)的決心。
　　買家 采用丞華展覽“一對(duì)一供需對(duì)接”和“C2M需求定制”的創(chuàng)新型買家組織技術(shù)，成立專屬團(tuán)隊(duì)，并由呼叫中心配合，通過上門拜訪、電話邀請(qǐng)、EDM群發(fā)、短信群發(fā)、易企秀、微信朋友圈等多種方式進(jìn)行邀請(qǐng)調(diào)研，并采取交通補(bǔ)貼、餐飲補(bǔ)貼、住宿補(bǔ)貼、專車接送站、發(fā)放禮品等多種形式去邀請(qǐng)專業(yè)觀眾到會(huì)參觀、采購(gòu)。目前正處于產(chǎn)業(yè)化和市場(chǎng)推廣應(yīng)用階段 與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)機(jī)床行業(yè)起步晚，發(fā)展時(shí)間較短，技術(shù)相對(duì)落后。產(chǎn)業(yè)規(guī)模雖然位居世界首位，但卻面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)等多項(xiàng)挑戰(zhàn)。中國(guó)機(jī)床產(chǎn)業(yè)在發(fā)展的過程中，既要加速?gòu)浹a(bǔ)現(xiàn)實(shí)存在的短板，又要在明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展重點(diǎn)的指引下，系統(tǒng)地提升產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)水平，大力推進(jìn)高檔數(shù)控機(jī)床的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變?！　　兑?guī)劃》十大重點(diǎn)任務(wù)的前兩條，就是“加快智能制造裝備發(fā)展”和“加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng)新”?！兑?guī)劃》提出到2020年，將研發(fā)一批智能制造的關(guān)鍵技術(shù)裝備，使國(guó)內(nèi)市場(chǎng)滿足率超過50%；突破一批智能制造關(guān)鍵技術(shù)，核心支撐軟件國(guó)內(nèi)市場(chǎng)滿足率超過30%。同時(shí)《規(guī)劃》提出，要建設(shè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系，開展標(biāo)準(zhǔn)研究與試驗(yàn)驗(yàn)證，加快標(biāo)準(zhǔn)制(修)訂和推廣應(yīng)用，到2020年，制(修)訂智能制造標(biāo)準(zhǔn)200項(xiàng)以上。　　目前可通過多種方法解決此類誤差，但沒有一種方法能提供完整的圖像，研究人員稱。制造商必須結(jié)合多種方法，才能獲得解決銑削問題的最佳辦法，但是，逐一采用校準(zhǔn)方法將消耗巨大的財(cái)力和人力。

 

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